Swift Objective-C混编问题

Introduction

在实际开发过程当中，Swift在某些情况运行效率低下，我们需要C++来实现某些功能。这就引入了混编问题。其实Swift不仅可以和Objective-C混编，还可以和C、C++混编。

和Objective-C混编

众所周知，Objective-C需要头文件来开放接口，而要让Swift和Objective-C混编，就需要将Objective-C的方法开放接口给Swift。

具体实现

New File -> Objective-C，系统会弹出弹窗问要不要Create Bridge File，选择Yes。然后在Objective-C文件中import这个Bridge File作为头文件，开放的接口写在Bridge File当中

Objective-C:

#import "xxxxx-Bridge-File.h"

@implementation ClassA
	+ (void) testMethod :(double) parameterA :(double) parameterB {
		NSLog(@"Hello World!");
	}
@end

Header:

#import <Foundation/Foundation.h>

@interface ClassA : NSObject

+ (void) testMethod :(double) parameterA :(double) parameterB;

@end

Swift调用：

ClassA.testMethod(1.0, 2.0)

关于在项目中的设置

设置部分可以在Build Setting中找到（项目文件中）

C、C++混编的实现

我们会发现，Objective-C的语法糖不多，我们更想要的是C++。而众所周知，Objective-C是可以调用Cpp的，而且将后缀名改为.mm之后，是Objective-C++，支持C++的方法及语法。全部都不难实现。其实只需要将所有东西分装起来即可。

比如我做OpenCV处理时分装的库：

HQMatProcessor.hpp：

//
//  HQMatProcessor.hpp
//  Page Dewarper
//
//  Created by Jefferson Qin on 2020/4/8.
//  Copyright © 2020 Jefferson Qin. All rights reserved.
//

#ifndef HQMatProcessor_hpp
#define HQMatProcessor_hpp

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace HQCV {
    cv::Mat getSharpened(cv::Mat src);
    cv::Mat getGray(cv::Mat src);
    cv::Mat getSobelX(cv::Mat src);
    cv::Mat getSobelY(cv::Mat src);
    cv::Mat getSobel(cv::Mat src);
    cv::Mat getGaussian(cv::Mat src);
    cv::Mat drawPoint(cv::Mat src, double x, double y);
    cv::Mat drawLine(cv::Mat src, double x1, double y1, double x2, double y2);
}

#endif /* HQMatProcessor_hpp */

HQMatProcessor.cpp：

//
//  HQMatProcessor.cpp
//  Page Dewarper
//
//  Created by Jefferson Qin on 2020/4/8.
//  Copyright © 2020 Jefferson Qin. All rights reserved.
//

#include "HQMatProcessor.hpp"

namespace HQCV {
    
    cv::Mat getSharpened(cv::Mat src) {
        cv::Mat kernel = (cv::Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
        cv::Mat ret;
        cv::filter2D(src, ret, CV_32F, kernel);
        cv::convertScaleAbs(ret, ret);
        return ret;
    }
    
    cv::Mat getGray(cv::Mat src) {
        cv::Mat dst;
        cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_BGR2GRAY);
        return dst;
    }
    
    cv::Mat getSobelX(cv::Mat src) {
        cv::Mat dst;
        cv::Sobel(src, dst, CV_16S, 1, 0, 3, 1, 0, cv::BORDER_DEFAULT);
        cv::convertScaleAbs(dst, dst);
        return dst;
    }
    
    cv::Mat getSobelY(cv::Mat src) {
        cv::Mat dst;
        cv::Sobel(src, dst, CV_16S, 0, 1, 3, 1, 0, cv::BORDER_DEFAULT);
        cv::convertScaleAbs(dst, dst);
        return dst;
    }
    
    cv::Mat getSobel(cv::Mat src) {
        cv::Mat dst;
        cv::addWeighted(HQCV::getSobelX(src), 0.5, HQCV::getSobelY(src), 0.5, 0, dst);
        return dst;
    }
    
    cv::Mat getGaussian(cv::Mat src) {
        cv::Mat dst;
        cv::GaussianBlur(src, dst, cv::Size(3, 3), 0, 0, cv::BORDER_DEFAULT);
        return dst;
    }
    
    cv::Mat drawPoint(cv::Mat src, double x, double y) {
        cv::Mat dst = src.clone();
        cv::circle(dst, cv::Point(x, y), 8, cv::Scalar(0, 255, 0, 255));
        return dst;
    }
    
    cv::Mat drawLine(cv::Mat src, double x1, double y1, double x2, double y2) {
        cv::Mat dst = src.clone();
        cv::line(dst, cv::Point(x1, y1), cv::Point(x2, y2), cv::Scalar(0, 255, 0, 255));
        return dst;
    }
    
}